Kapitel 11. Serverloses SaaS: Architekturmuster und Strategien
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Das Modell des serverlosen Computings ist bei Entwicklern sehr beliebt. Die Nutzung von Rechenleistung in einem vollständig verwalteten Modell, bei dem es keine Server gibt, ermöglicht es SaaS-Entwicklern und -Architekten, ihre Denkweise von der Jagd nach schwer fassbaren Skalierungs- und Kostenoptimierungsstrategien abzuwenden. Der funktionszentrierte Charakter von Serverless Compute kann auch die Art und Weise beeinflussen, wie du an das Design und die Implementierung deiner mandantenfähigen SaaS-Architektur herangehst. Aus diesen Gründen hielt ich es für sinnvoll, ein Kapitel der Frage zu widmen, wie Multi-Tenant-Strategien in einem Serverless-Compute-Modell umgesetzt werden. Das Ziel ist es, die spezifischen Nuancen und Auswirkungen einer SaaS-Umgebung, die ihre Anwendungsdienste über Serverless Compute bereitstellt, näher zu beleuchten. Um dies zu verdeutlichen, werde ich diese Strategien auf den AWS Lambda Service übertragen, der die verwalteten Rechenkapazitäten bereitstellt, mit denen die Funktionen unserer Umgebung konfiguriert, gehostet und skaliert werden.
Zu Beginn dieses Kapitels möchte ich zunächst die natürliche Übereinstimmung zwischen dem Profil von SaaS-Umgebungen und dem serverlosen Modell erläutern. Wir werden hier nicht zu viel Zeit investieren, aber ich denke, es ...
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