Arquitectura práctica de casas en el lago

Capítulo 6. Gobierno y seguridad de los datos (y la IA) en la arquitectura Lakehouse

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Una plataforma de datos gira en torno a tres pilares clave: personas, procesos y tecnología. En los capítulos anteriores, hemos hablado de varias tecnologías para implantar una casa del lago. Este capítulo se centra en los aspectos relacionados con las personas y los procesos de la implantación de una casa del lago. Este capítulo te ayudará a comprender cómo la arquitectura lakehouse implementa procesos unificados de gobernanza y seguridad en todos tus activos de datos y ML/AI.

Necesitas procesos sólidos de gobernanza y seguridad para que quienes trabajan con los datos de Lakehouse puedan colaborar, intercambiar datos de forma segura y mantener la confianza en los datos. Estos procesos de gobernanza y seguridad sientan las bases de un ecosistema de datos sólido.

Primero te presentaré los conceptos clave de la gobernanza y te explicaré por qué es necesaria y cómo ayuda a mejorar las actividades generales de gestión de datos. Nos centraremos en la calidad de los datos, la auditoría, el linaje, la compartición y los distintos cumplimientos que debes tener en cuenta al diseñar la estrategia de gobierno de datos para tu plataforma. Discutiremos por qué la seguridad de los datos es esencial para las plataformas de datos modernas y cómo proteger tus datos cuando están en reposo, en tránsito ...