Capítulo 5. Desafíos organizativos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo, cubrimos los aspectos organizativos de una integración exitosa de Hadoop.Está escrito para los responsables de la toma de decisiones que crean los equipos que se ocuparán de los casos de uso y las operaciones de big data, o para las personas que influyen en estas decisiones. Dicho esto, este capítulo también puede ser de interés para un público más amplio, incluidos los profesionales de RRHH. Destacaremos cómo la arquitectura de Hadoop da lugar a retos organizativos a la hora de crear equipos que lo ejecuten y utilicen, y te daremos directrices sobre lo que necesitas de tu organización más grande para superar esos retos y garantizar el éxito de Hadoop.
Aunque la mayoría de las veces resulta evidente para el personal técnico que pasar de una organización a otra basada en datos supone un gran cambio de paradigma, los proyectos Hadoop a menudo acaban siendo una pieza más de software que incorporar, y se omiten los factores humanos. Especialmente en el caso de Hadoop, eso puede ser un error. Ceñirse a los conceptos tradicionales de las operaciones de TI puede no tener efectos negativos cuando se implementa Hadoop a pequeña escala y a nivel de PoC, pero a medida que se escala y se llevan los clusters a producción, los problemas están casi garantizados.
Para abordarlas adecuadamente, debes planificar un nuevo equipo, ...
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