Capítulo 6. Ajuste de las redes profundas
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Todas las cosas son venenos, pues no hay nada que no tenga cualidades venenosas. Sólo la dosis hace que una cosa sea venenosa.
Paracelso, médico, botánico, alquimista, astrólogo y ocultista renacentista del siglo XV
Conceptos básicos en el ajuste de redes profundas
En este capítulo, echamos un vistazo a los métodos y estrategias para entrenar redes neuronales. Examinamos lo siguiente:
- Adecuar la arquitectura de red al problema planteado
- Conceptos básicos del ajuste de hiperparámetros
- Comprender mejor el proceso de aprendizaje
Obviamente, este capítulo no puede abarcar toda la amplitud de los trabajos de ajuste publicados en el espacio del aprendizaje profundo. Nuestra estrategia ha sido muestrear el material más relevante y crear una narración que te exponga los conceptos centrales del ajuste de arquitecturas profundas. A continuación, el Capítulo 7 se centra específicamente en las técnicas de ajuste de las arquitecturas más conocidas de las redes profundas:
- Redes profundas de creencias (DBN)
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- Redes neuronales recurrentes
Empecemos con una idea general, o intuición, sobre cómo queremos enfocar la construcción de distintas redes neuronales con distintos objetivos.
Ajuste de las máquinas de Boltzmann restringidas
En este capítulo aborda la sintonización de las Máquinas de Boltzmann ...
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