Capítulo 3. Fundamentos de las redes profundas
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La Reina Roja, A través del espejo
Definición del aprendizaje profundo
En el Capítulo 2 sentamos las bases del aprendizaje automático y las redes neuronales. En este capítulo nos basaremos en estos fundamentos para darte los conceptos básicos de las redes profundas. Esto te ayudará a comprender mejor lo que ocurre en las distintas arquitecturas de red a medida que avancemos hacia las arquitecturas específicas del Capítulo 4 y los ejemplos prácticos del Capítulo 5. Empecemos reafirmando nuestras definiciones tanto de aprendizaje profundo como de redes profundas.
¿Qué es el aprendizaje profundo?
Revisando nuestra definición de aprendizaje profundo del Capítulo 1, las facetas que diferencian las redes de aprendizaje profundo en general de las redes multicapa feed-forward "canónicas" son las siguientes:
- Más neuronas que las redes anteriores
- Formas más complejas de conectar capas
- "Explosión cámbrica" de potencia informática para formar
- Extracción automática de rasgos
Cuando decimos "más neuronas", nos referimos a que el número de neuronas ha aumentado a lo largo de los años para expresar modelos más complejos. Las capas también han evolucionado, ...
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