Aprendizaje profundo para las finanzas

Capítulo 6. Introducción a Python para la Ciencia de Datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

Este es el último capítulo antes de sumergirnos en el reino del aprendizaje automático y profundo. Este capítulo es opcional para los desarrolladores experimentados de Python, pero es importante para cualquiera que no tenga una sólida formación en programación. Comprender la intuición que hay detrás de los algoritmos es una gran ventaja, pero ese conocimiento no te llevará muy lejos si no consigues implementar correctamente los algoritmos. Al fin y al cabo, estos algoritmos necesitan codificarse para funcionar y no funcionan manualmente, por lo que necesitas comprender la sintaxis básica y cómo manipular y transformar los datos.

Como el libro no pretende ser una guía de la A a la Z de la programación en Python, este capítulo sólo se centra en algunos de los aspectos esenciales y en algunas técnicas adicionales que deberían ayudarte a navegar sin problemas por los capítulos siguientes.

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Elcódigo se define como un conjunto de instrucciones diseñadas para ser ejecutadas por un ordenador. Generalmente, se requiere una sintaxis específica para que el ordenador aplique el conjunto de instrucciones sin errores. Existen muchos lenguajes de codificación, y se dividen en dos grandes categorías:

Lenguajes de codificación de bajo nivel

Son lenguajes de máquina que suelen utilizarse para escribir sistemas ...