Capítulo 2. Proyecto integral de aprendizaje automático
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo trabajarás en un proyecto de ejemplo de principio a fin, simulando ser un científico de datos recién contratado en una empresa inmobiliaria. Este ejemplo es ficticio; el objetivo es ilustrar los pasos principales de un proyecto de aprendizaje automático, no aprender nada sobre el negocio inmobiliario. Estos son los principales pasos que seguiremos:
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Mira el panorama general.
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Consigue los datos.
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Explora y visualiza los datos para obtener información.
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Prepara los datos para los algoritmos de aprendizaje automático.
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Selecciona un modelo y entrénalo.
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Afina tu modelo.
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Presenta tu solución.
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Pon en marcha, monitoriza y mantén tu sistema.
Trabajar con datos reales
Cuando estás aprendiendo sobre aprendizaje automático, lo mejor es experimentar con datos del mundo real, no con conjuntos de datos artificiales. Afortunadamente, hay miles de conjuntos de datos abiertos entre los que elegir, que abarcan todo tipo de dominios. Aquí tienes algunos lugares donde puedes buscar datos:
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Repositorios populares de datos abiertos:
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Metaportales (enumeran los repositorios de datos abiertos):
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