Aprender Google Analytics

Capítulo 5. Modelización de datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

El modelado de datos tiene el potencial de ser el aspecto técnico más de un proyecto, ya que aquí es donde normalmente verías trabajar el aprendizaje automático o la estadística avanzada a través de tus datos. También podría ser tan sencillo como hacer una unión entre dos conjuntos de datos. Es aquí donde se produce la magia en un proyecto de datos, convirtiendo esos datos brutos en información y de ahí en conocimiento. Sin embargo, el modelado de datos no debe ser el objetivo final: eso se reserva para cuando exportemos esa información a los canales de activación de datos, ya sea el análisis en un informe puntual o el envío a tus canales de activación de datos. El modelado de datos es un medio para un fin, no el fin de los medios. Debería tratarse de cómo extraes valor de tus datos y nunca de utilizar la técnica más moderna: puede que la tarea que extraiga el mejor valor sea una simple unión en lugar de una sofisticada red neuronal. También pienso en el modelado de datos como el lugar donde pones tu propia lógica empresarial única que define tus ventajas sobre la competencia. Aquí es donde puedes ser creativo y aportar tu propia ventaja competitiva y experiencia, adaptando el uso de tus datos al objetivo final de ayudar a tus clientes y a tu empresa.

Hay muchas formas de modelar tus datos fuera de GA4, en las que profundizaremos, ...