Apache Iceberg: Der endgültige Leitfaden

Kapitel 7. Dremio's SQL Query Engine

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Die SQL Query Engine von Dremio, die Teil der Dremio Lakehouse Platform ist, wird häufig verwendet, um verschiedene analytische Workloads wie Ad-hoc-SQL- oder Business Intelligence (BI)-Abfragen mit niedriger Latenz direkt auf den in einem Data Lake gespeicherten Daten zu unterstützen. Dremio ermöglicht die Abfrage von Daten über mehrere Datenquellen hinweg, so dass Abfragen zusammengeführt werden können und eine einheitliche Sicht auf die Daten entsteht, ohne dass diese verschoben oder kopiert werden müssen. All dies geschieht mit Unterstützung einer vektorisierten Abfrage-Engine, mit der Dremio selbst bei extrem großen Datensätzen schnelle Abfrageergebnisse erzielt. In Kombination mit den Möglichkeiten des Apache Iceberg-Tabellenformats ergibt sich so eine leistungsstarke Kombination für die Verwaltung und Abfrage von Datensätzen mit verbesserter Leistung und einfacher Benutzeroberfläche.

Dieses Kapitel gibt dir einen Überblick darüber, wie du mit Dremio und Iceberg arbeiten kannst.

Konfiguration

Die Lakehouse-Plattform von Dremio bietet sowohl software- als auch cloudbasierte Optionen. In diesem Kapitel werden die Beispiele die Dremio Cloud verwenden. Wie in Kapitel 6 beschrieben, besteht der erste Schritt, um mit Iceberg-Tabellen zu arbeiten, darin, die Katalogkonfiguration festzulegen. Um einen Iceberg-Katalog ...