Analytics Engineering mit SQL und dbt

Kapitel 3. SQL für Analysen

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In der weiten Landschaft der Daten und Analysen ist es entscheidend, die richtigen Werkzeuge und Technologien zu wählen, um Daten effizient zu verarbeiten und zu manipulieren. Ein solches Werkzeug, das sich seit jeher bewährt hat und nach wie vor an der Spitze steht, ist die Structured Query Language (SQL). Sie bietet einen leistungsstarken und vielseitigen Ansatz für die Arbeit mit Daten, was sie zu einer hervorragenden ersten Wahl für jede analytische Entwicklungsaufgabe macht. SQL ist eine standardisierte Programmiersprache für die Verwaltung und Bearbeitung relationaler Datenbanken, die es Datenexperten ermöglicht, in Datenbanken gespeicherte Daten effizient abzurufen, zu speichern, zu ändern und zu analysieren. Dank seiner intuitiven Syntax und der breiten Akzeptanz in der Community ist SQL zur Standardsprache von Datenspezialisten geworden, die damit mit Datenbanken interagieren und wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen gewinnen.

In der heutigen datengesteuerten Welt ist SQL das Rückgrat für die Datennutzung und -analyse. Unternehmen verlassen sich bei der Durchführung ihrer Datenanalysen darauf, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Die Vielseitigkeit und die umfangreichen Funktionen von SQL machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Analytiker, mit dem sie bestimmte Teilmengen von Daten abrufen, ...