Análisis Práctico de Series Temporales

Capítulo 5. Almacenamiento de datos temporales

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A menudo, el valor de los datos de series temporales reside en sus escenarios retrospectivos, más que en los de transmisión en directo. Por esta razón, el almacenamiento de datos de series temporales es necesario para la mayoría de los análisis de series temporales.

Una buena solución de almacenamiento es la que permite un acceso fácil y una fiabilidad de los datos sin requerir una gran inversión de recursos informáticos. En este capítulo, hablaremos de los aspectos de un conjunto de datos que debes tener en cuenta al diseñar el almacenamiento de datos de series temporales. También hablaremos de las ventajas de las bases de datos SQL, las bases de datos NoSQL y diversos formatos de archivos planos.

Diseñar una solución general de almacenamiento de series temporales es todo un reto, porque hay muchos tipos distintos de datos de series temporales, cada uno con diferentes patrones de almacenamiento, lectura/escritura y análisis. Algunos datos se almacenarán y examinarán repetidamente, mientras que otros sólo son útiles durante un breve periodo de tiempo, tras el cual pueden eliminarse por completo.

He aquí algunos casos de uso para el almacenamiento de series temporales que tienen diferentes patrones de lectura, escritura y consulta:

1. Estás recopilando métricas de rendimiento en un sistema de producción. Necesitas almacenar ...