Capítulo 6. Analizar las conexiones para profundizar

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

En los capítulos anteriores, aprendimos que representar los datos como un gráfico nos da el poder de mirar más profunda y ampliamente a través de nuestros datos para que podamos responder a las preguntas con más precisión y con más conocimiento. Hemos examinado varios casos de uso para ver ejemplos de cómo modelar datos como un grafo y cómo consultarlos. Ahora queremos echar un vistazo más metódico a la analítica de grafos. ¿Qué queremos decir cuando hablamos de análisis de grafos? ¿Cuáles son algunas técnicas específicas que podemos utilizar para el análisis de grafos?

Después de completar este capítulo, deberías ser capaz de:

  • Definir la analítica de grafos y describir qué la distingue de la analítica general de datos

  • Comprender los requisitos de la analítica de grafos y algunos métodos clave, como la búsqueda amplia y el procesamiento paralelo

  • Definir varias categorías de algoritmos de grafos útiles para la analítica

  • Enumera unos cuantos algoritmos dentro de cada categoría y pon ejemplos de usos en el mundo real

Comprender el Análisis de Gráficos

Empecemos por definir la analítica de datos en general. La analítica de datos consiste en hacer observaciones útiles y sacar conclusiones sobre un conjunto de datos para ayudar a comprender su significado. La analítica transforma los datos en percepciones ...

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