Análisis basados en gráficos y aprendizaje automático con TigerGraph

Capítulo 2. Conectar y explorar datos

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En el Capítulo 1, mostramos el potencial de la analítica de grafos y el aprendizaje automático aplicados a los esfuerzos humanos y empresariales, y propusimos presentar los detalles en tres etapas: el poder de los datos conectados, el poder de la analítica de grafos y el poder del aprendizaje automático de grafos. En este capítulo, profundizaremos en la primera etapa: el poder de los datos conectados.

Antes de adentrarnos en el poder de los datos conectados, debemos sentar algunas bases. Empezaremos introduciendo los conceptos y la nomenclatura del modelo de datos de grafos. Si ya estás familiarizado con los grafos, quizá quieras hojear esta sección para comprobar que estamos de acuerdo en cuanto a la terminología. Además de los grafos propiamente dichos, trataremos los conceptos importantes de esquema de grafos y recorrido de grafos. El recorrido es la forma de buscar datos y conexiones en un grafo.

Y por el camino, hablamos de las diferencias entre las bases de datos de grafos y las relacionales, y de cómo podemos plantear preguntas y resolver problemas con el análisis de grafos que no serían factibles en una base de datos relacional.

A partir de esa comprensión básica de lo que es un gráfico, pasamos a presentar ejemplos del poder de un gráfico ilustrando seis formas en que los datos gráficos te proporcionan más información ...