動かして学ぶAI・機械学習の基礎 ―TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

14章iOSアプリでTensorFlow Lite

「12章　TensorFlow Liteの紹介」では、TensorFlow Liteと、TensorFlowモデルをモバイル機器で使用するための電力効率の良いコンパクトな形式に変換する方法を紹介しました。また「13章　AndroidアプリでTensorFlow Lite」では、TensorFlow Liteモデルを使用するAndroidアプリの作成方法を説明しました。本章では同じことをiOSで行い、いくつかの簡単なアプリを作成し、Swiftプログラミング言語を使用してTensorFlow Liteモデルで推論を行う方法を確認します。

本章の例題を試すには、Macが必要です。使用する開発ツールXcodeは、Macでしか使用できないからです。まだXcodeを持っていない場合は、App Storeからインストールできます。iPhoneやiPadなどの物理的なデバイスは必要ありません。アプリケーションを実行するためのiOS Simulatorなど、Xcodeには必要なものがすべて揃っています。

14.1　Xcodeによる初めてのTensorFlow Liteアプリ

Xcodeを入手できたら、ここで説明する手順に従って、「12章　TensorFlow Liteの紹介」で作成したY＝2X－1モデルを組み込んだ簡単なiOSアプリを作成できます。これは機械学習アプリとしてはありえないほど単純です。しかしこの骨組みは、もっと複雑なアプリで使用されるものと同じであり、アプリでモデルを使用する方法を説明するのに非常に有効な方法です。

ステップ1：簡単なiOSアプリの作成

Xcodeを開き、File → New Projectを選択します。新規プロジェクトのテンプレートとして最も単純なテンプレートであるSingle ...