97 cosas que todo ingeniero de datos debe saber

Capítulo 2. A/B y cómo ser

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Sonia Mehta

En esencia, las pruebas A/B son un método para comparar dos versiones de algo, para ver cuál funciona mejor. Un ejemplo muy sencillo es ajustar la ubicación de la imagen del carrito de la compra de un sitio de comercio electrónico de la parte superior derecha a la parte inferior derecha. Quizá algunos miembros del equipo crean que moverla a la parte inferior hará que se abandonen menos carritos. Dependiendo del tamaño y la naturaleza del experimento, la ingeniería de datos puede participar en todo, desde la instrumentación y el seguimiento hasta el análisis.

En relación con este tema, es importante saber que existen herramientas de terceros para ayudar a configurar el seguimiento de los experimentos. Tanto si se utiliza una herramienta de terceros como una solución interna, es fundamental validar los resultados y sentirse cómodo con el registro del experimento.

Al validar las métricas de los experimentos, siempre habrá que investigar más a fondo algunos matices. La lista puede ser bastante larga, pero entre las áreas que pueden permitirte detectar rápidamente un problema se incluyen las siguientes:

Tamaño de las muestras

Si el experimento es una división al 50/50, los tamaños de las muestras deben estar muy próximos entre ...